1、学术搜索引擎
Google Scholar (https://scholar.google.com/)
Google Scholar 是一个非常强大的学术搜索引擎,可以搜索大量的学术文章、会议论文、学位论文等。你可以输入关键词(如“artificial intelligence”、“machine learning”等),然后查看相关论文。
优点:免费、覆盖面广、易于使用。
缺点:有时难以区分高质量的论文。
Microsoft Academic (https://academic.microsoft.com/)
Microsoft 提供的一个学术搜索引擎,类似于 Google Scholar,但可能对某些领域的数据更新稍慢。
Semantic Scholar (https://www.semanticscholar.org/)
由艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)开发,专注于提供高质量的学术内容,支持自然语言处理和机器学习领域的论文检索。
优点:界面友好,提供论文摘要、引用数、相关研究等信息。
缺点:覆盖范围可能不如 Google Scholar 广泛。
4、会议论文集
NeurIPS (https://neurips.cc/)
神经信息处理系统大会(Neural Information Processing Systems Conference)是机器学习和 AI 领域最重要的年度会议之一,每年都会发布大量高质量的论文。
论文通常可以在会议官网找到,或者通过 Google Scholar 搜索。
ICML (https://icml.cc/)
国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning),另一个重要的 AI 学术会议。
CVPR (https://cvpr2023.thecvf.com/) (如果涉及计算机视觉)
计算机视觉与模式识别会议(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition),专注于计算机视觉领域的 AI 研究。
5、开放获取资源
Directory of Open Access Journals (DOAJ) (https://doaj.org/)
DOAJ 提供了大量开放获取的学术期刊,其中可能包括一些与人工智能相关的论文。
PLOS ONE (https://journals.plos.org/plosone/)
PLOS 是一家开放获取的出版社,其期刊涵盖了广泛的科学领域,包括 AI 和机器学习。